Chouaa, CHEKHAB ; BENGHENISSA, Imène2026-03-052026-03-052025Benghenissa, I. (2025). L’intelligence artificielle au service de l’apprentissage de FLE : Enjeux et opportunités, impact de Busuu sur la compétence lexicale cas des étudiants de français 1ere année licence (university abbes lagrour khenchel). university abbes lagrour khenchel. Consulté à l’adresse http://dspace.univ-khenchela.dz:4000/handle/123456789/10748http://dspace.univ-khenchela.dz:4000/handle/123456789/10748Résumé Cette recherche s’intéresse à l’apport de l’intelligence artificielle (IA) dans les applications d’apprentissage des langues étrangères, en étudiant son influence sur l’enrichissement lexical d’étudiants en français langue étrangère (FLE). Dans un contexte où les méthodes traditionnelles peinent parfois à susciter motivation et interactivité, cette étude évalue dans quelle mesure l’IA, à travers des fonctionnalités adaptatives et personnalisées, peut optimiser l’acquisition du vocabulaire. Une expérimentation de 8 semaines, menée auprès de 22 participants, a permis de comparer les résultats d’un pré-test et d’un test final, combinant des données quantitatives (scores lexicaux, taux de rétention) et qualitatives (questionnaires sur l’engagement, la motivation et la perception de l’outil). L’analyse révèle une amélioration significative des compétences lexicales ainsi qu’une adhésion positive des apprenants à l’égard de l’application intelligente. Ces résultats soulignent le potentiel de l’IA comme levier d’innovation pédagogique, tout en ouvrant des pistes de réflexion sur son intégration optimale dans les parcours de formation linguistique. Mots-clés : Intelligence Artificielle (IA), applications linguistiques, FLE, compétence lexicale, motivation, adaptive Learning, expérimentation, évaluation quantitative et qualitative. Abstract: This research examines the contribution of artificial intelligence (AI) in foreign language learning applications, focusing on its impact on vocabulary development among French as a Foreign Language (FFL) learners. In a context where traditional methods often struggle to foster motivation and interactivity, this study assesses to what extent AI—through adaptive and personalized features—can optimize vocabulary acquisition. An 8-week experiment involving 22 participants compared results from a pre-test and a final test, combining quantitative data (lexical scores, retention rates) and qualitative data (questionnaires on engagement, motivation, and tool perception). The analysis reveals significant improvement in lexical competencies as well as positive learner reception of the AI-powered application. These findings highlight AI's potential as a driver of pedagogical innovation while opening avenues for optimizing its integration into language learning curricula. Keywords: Artificial Intelligence (AI), language Learning applications, FFL, lexical competence, motivation, adaptive learning, experimentation, quantitative and qualitative evaluation.frThesis