ZEROUAL OUSSAMA2024-09-192024-09-192021http://dspace.univ-khenchela.dz:4000/handle/123456789/6645Résumé Le processus de recherche scientifique commence généralement par un examen de l'état de l'art, qui peut impliquer de nombreuses publications. Le résumé automatique des articles scientifiques aiderait les chercheurs dans leur investigation en accélérant le processus de recherche. Notre système proposé est : un système de résumer automatique d’un texte scientifique, il se base sur l'approche extractive, dans ce système, nous avons construit deux modules : un module de préparation, il s’occupe de l’extraction des sections (de l’article) nécessaires pour le résumé et prétraiter ces sections. Le deuxième module est : la génération de résumé, ce module sélectionne les phrases les plus pertinentes, après avoir calculé le score de chaque phrase, pour construire le résumé. Pour l’évaluation de notre système, nous l’avons comparé avec deux algorithmes de résumé automatique à savoir, LSA et TextRank en utilisant les métriques ROUGE avec le corpus cmp-lg (Computation and Language) (fournit par SUMMAC) composé de 183 articles scientifiques sous forme xml. Les résultats montrent que notre méthode a surpassé certains autres systèmes, et c'est un résultat satisfaisant. Mot clés : Information pertinente, Résumé automatique de texte, Article scientifique, Evaluation de système de résumé automatique de texte, ROUGE.frThesis