صراوي يسرى ؛ سليماني الخامسة تحت اشراف الدكتور بالولي حسام الدين2026-01-142026-01-142025http://dspace.univ-khenchela.dz:4000/handle/123456789/9871الملخص: (ATM)، وترقية نموذج تنبؤي له القدرة على توقع عدد عمليات الحسب المستقبلية.عملت هذه الدراسة على تحليل البيانات للعمليات الحسب عبر أجهزة الدفع الآلي وتكمن أهمية هذه الدراسة في مساعدة البنوك والمؤسسات المالية على تحسين إدارة السيولة النقدية وضمان توفر الأموال في الصرافات دون انقطاع وتقليل التكاليف التشغيلية المرتبطة بنقل الأموال وتعبئة الأجهزة. تهدف هذه الدراسة إلى المقارنة بين نموذج بوكس جينكز ونموذج التمهيد الاسي بالاعتماد على المبالغ المسحوبة من الموزعات الآلية لبنك الفلاحة والتنمية الريفية BADR فرع خنشلة بناء على برنامج الآر R. Summary: This study aims to analyze withdrawal transaction data from Automated Teller Machines (ATMs) and develop a predictive model capable of forecasting future withdrawal volumes. The importance of this study lies in helping banks and financial institutions improve cash flow management, ensure the continuous availability of funds in ATMs, and reduce operational costs associated with cash transportation and machine refilling. The study seeks to compare the Box-Jenkins model with the Exponential Smoothing model, based on the withdrawal amounts from ATMs of the Bank of Agriculture and Rural Development (BADR) – Khenchela branch, using the R programming language.otherThesis