زردوم ياسمين ؛ لشخب وئام تحت اشراف الدكتورة بن عباس شامية2025-12-172025-12-172025http://dspace.univ-khenchela.dz:4000/handle/123456789/9790الملخص: هدفت الدراسة إلى تسليط الضوء على دور تطبيق تقنية الذكاء الاصطناعي في تحسين جودة التعليم العالي بكلية العلوم الاقتصادية، التجارية وعلوم التسيير بجامعة خنشلة، باعتبار الذكاء الاصطناعي من ابرز الأدوات الحديثة التي تحاكي الذكاء البشري، والقادرة على إحداث ثورة في قطاع التعليم العالي وتحسين جودة العملية التعليمية. ولتحقيق أهداف الدراسة قمنا بتصميم استمارة لجمع المعلومات من عينة الدراسة المكونة من (107) فرد شملت أساتذة، طلبة وموظفين إداريين من الكلية، وفي ضوء ذلك جرى جمع وتحليل البيانات واختبار الفرضيات باستخدام الحزمة الإحصائية للعلوم الاجتماعيةSPSSV27) )، وتم استخدام المنهج الوصفي والتحليلي لتحليل نتائج الدراسة والعلاقات بين متغيراتها، أما عن الأساليب الإحصائية فقد تم استخدام كل من المتوسط الحسابي والانحراف المعياري، كما تم الاعتماد على معامل معامل الارتباط بيرسون لاختبار الفرضيات. وتوصلنا في هذه الدراسة إلي نتيجة أساسية وهي وجود علاقة إرتباطية ايجابية متوسطة بين تطبيق الذكاء الاصطناعي وتحسين جودة التعليم العالي على مستوى الكلية. Abstract: The study aimed to shed light on the role of applying artificial intelligence technology in improving the quality of higher education at the Faculty of Economic, Commercial and Management Sciences at the University of Khenchela, as artificial intelligence is one of the most prominent modern tools that mimic human intelligence, capable of revolutionizing the higher education sector and improving the quality of the educational process. To achieve the objectives of the study, we designed a questionnaire to collect information from the study sample consisting of (107) individuals, including professors, students and administrative staff from the college, and in light of this, data were collected and analyzed and hypotheses were tested using the Statistical Package for Social Sciences (SPSSV27), and the descriptive and analytical approach was used to analyze the results of the study and the relationships between its variables, and for statistical methods, both the arithmetic mean and standard deviation were used, and the Pearson correlation coefficient to test the hypotheses was also relied upon. The main finding of this study is that there is a moderate positive correlation between the application of artificial intelligence and improving the quality of higher education at the college level.otherThesis