INDEXATION DE BASE DE DONNEES AUDIO à l’aide de cartes auto-organisatrices (SOM) basée sur une ontologie
| dc.contributor.author | CHERGUI WAHID | |
| dc.date.accessioned | 2024-02-13T16:10:33Z | |
| dc.date.available | 2024-02-13T16:10:33Z | |
| dc.date.issued | 2009 | |
| dc.description.abstract | Pour regrouper les documents audio de sorte que les appels similaires appartiennent au même groupe. Une méthode qui peut résoudre le problème d’indexation audio doit comprendre les quatre éléments suivants: la méthode de transcription, la méthode de représentation des documents, l'algorithme de regroupement et la méthode de représentation des résultats. A travers la méthode de transcription, les documents audio sont transcris par le système ASR (Automatic Speech Recognition) sous forme de documents texte dans différentes langues, et pour les indexer thématiquement il faut qu’on résolve le problème de multilinguisme, pour cela la méthode de présentation doit présenter les documents transcrits sous forme de vecteur de concepts obtenus par la projection sur l’ontologie de domaine. C’est la raison pour laquelle la méthode basée sur une ontologie a été choisie, où les instances des termes sont de type multi langue. La méthode de regroupement doit être suffisamment puissante pour pouvoir grouper un grand ensemble de documents et permettre à l’utilisateur de visualiser des résultats. Les cartes auto organisatrices « SOM » ont été choisies pour cette raison. | |
| dc.identifier.uri | http://dspace.univ-khenchela.dz:4000/handle/123456789/713 | |
| dc.language.iso | fr | |
| dc.publisher | CHERGUI WAHID | |
| dc.title | INDEXATION DE BASE DE DONNEES AUDIO à l’aide de cartes auto-organisatrices (SOM) basée sur une ontologie | |
| dc.title.alternative | INDEXATION DE BASE DE DONNEES AUDIO à l’aide de cartes auto-organisatrices (SOM) basée sur une ontologie | |
| dc.type | Thesis |