Cartographie de la biomasse forestière dans la forêt de Khenchela (NE Algérie)
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Date
2023
Journal Title
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Volume Title
Publisher
Université Abbes Laghrour -Khenchela-
Abstract
Résumé
La compréhension de l'évolution des modèles d'utilisation des terres et des changements dans la couverture végétale est une source de préoccupation majeure dans les régions semi-arides où les écosystèmes subissent une détérioration due à des facteurs naturels ou d'origine anthropique.
Dans ce contexte, notre étude se concentre sur l'analyse des indicateurs de la couverture végétale et de la couverture terrestre pour déterminer la masse forestière dans la wilaya de Khenchela. Nous nous appuyons sur l'intégration des systèmes d'information géographique et des techniques de télédétection. Les images satellites du Landsat (09) ont été utilisées pour la période du 23 au 25 mars 2023, ainsi que les données de couverture terrestre d'ESRI pour 2022/2023. Cette méthode repose sur le traitement numérique des images satellites pour extraire des informations utiles à l'aide d'indicateurs tels que l'indice de végétation par différence normalisée (NDVI) et l'indice de couverture terrestre (LC).
Les résultats de l'analyse des images révèlent une importante diminution de la couverture terrestre en raison des incendies, de la désertification, de la sécheresse et de l'expansion urbaine, ainsi qu'une baisse du pourcentage d'eau.
Abstract
Understanding changing land use patterns and land cover changes is a major concern in semi-arid regions where ecosystems are deteriorating due to natural or anthropogenic factors.
In this context, our study focuses on the analysis of vegetation cover and land cover indicators to determine the forest mass in the wilaya of Khenchela. We rely on the integration of geographic information systems and remote sensing techniques. Satellite images from Landsat (09) were used for the period March 23-25, 2023, as well as land cover data from ESRI for 2022/2023. This method relies on the digital processing of satellite images to extract useful information using indicators such as normalized difference vegetation index (NDVI) and land cover (LC).
The results of the image analysis reveal a significant decrease in land cover due to fires, desertification, drought and urban expansion, as well as a drop in the percentage of water
ملخص
يعتبر فهم تطور أنماط استخدام الأراضي وتغير الغطاء النباتي مصدر قلق كبير في المناطق شبه الجافة التي تتعرض فيها
النظم البيئية لتدهور ناتج عن عوامل طبيعية أو بشرية.
في هذا السياق، تركز دراستنا على تحليل مؤشرات الغطاء النباتي والتغطية الأرضية لتحديد كتلة الغابات في ولاية خنشلة.
نعتمد في ذلك على تكامل نظم المعلومات الجغرافية وتقنيات الاستشعار عن بعد. تم استخدام صور القمر الصناع ي «Landsat 09»
للفترة من 23 إلى 25 مارس 2023 ، بالإضافة إلى بيانات غطاء الأرض من «ESRI» 2022 / 2023. تعتمد هذه الطريقة على
معالجة الصور الفضائية بشكل رقمي واستخلاص المعلومات المفيدة منها باستخدام مؤشرات مثل مؤشر الغطاء النباتي بالفرق الطبيعي
(NDVI) ومؤشر غطاء الأرض ( LC .)
تظهر نتائج تحليل الصور تراجعًا كبيرًا في غطاء الأرض بسبب الحرائق وعمليات التصحر والجفاف، بالإضافة إلى التوسع
الحضري، وتراجع نسبة المياه