Compression des images satellites en utilisant l’analyse en composantes ele principales et la DCT
| dc.contributor.author | OUNISSI Said- ZITOUNA Hamed Bedreddine | |
| dc.date.accessioned | 2024-10-01T08:28:54Z | |
| dc.date.available | 2024-10-01T08:28:54Z | |
| dc.date.issued | 2016 | |
| dc.description.abstract | L’objectif principal de ce travail, est l’étude de l’effet de la projection de l’analyse composante principale sur une image satellite multi-spectrale. Dans ce contexte, nous avons proposé une méthode de compression hybride basée sur la projection des données dans l’espace en composante principale (PCA), la transformée de la DCT, codage sans perte, et codeur Huffman. Pour montrer l’efficacité de notre méthode proposée, nous testons plusieurs combinaison des paramètres (taille de bloc 8×8 et 16×16, nombre de bits, seuillage), ceci est afin d’effectuer une étude comparative pour trouver la meilleur combinaison le plus adapté à la compression des images satellites. Les résultats que nous avons obtenus, après simulation sont assez satisfaisants du point de vue amélioration de performances du codeur (PSNR, CR, bpp) par rapport à la norme JPEG. L’application de l’approche proposée sur deux différentes images satellites (Khenchela et Lac Mono), a montré que : la meilleure performance peut être obtenue avec le changement d’espace originale vers un autre espace en composante principale, taille de bloc 16×16, et nombre de bits égal a 9 sont les plus adaptées à cet algorithme. | |
| dc.identifier.uri | http://dspace.univ-khenchela.dz:4000/handle/123456789/7029 | |
| dc.language.iso | fr | |
| dc.title | Compression des images satellites en utilisant l’analyse en composantes ele principales et la DCT | |
| dc.type | Thesis |