Etude et Implémentation d’un Annulateur Adaptatif des Auto- Interférences Dans un Réseau Sans Fil à Duplex Intégral.
No Thumbnail Available
Date
2022
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
Résumé
La technologie en duplex intégral (en anglais : Full-duplex) est largement considéré
comme une force motrice derrière les réseaux sans fil efficace sur le plan spectral, et un
candidat potentiel pour réaliser l’ambition de la 6G pour atteindre un gain de capacité de
1000 fois. L’un des défis majeurs dans les communications en duplex intégral est ce que l’on
appelle le problème de l’auto-interférence (en anglais : self-interference (SI)), c'est-à-dire un
signal de transmission puissant couplé dans le chemin du récepteur.
Par l’exploitation des avantages des algorithmes d’estimation adaptatifs basés sur
l’algorithme du gradient stochastique, les filtres adaptatifs basés sur l’algorithme LMS (en
anglais : least mean squares (LMS)) ont étais exploités dans le processus de l’annulation des
autos-interférences à cause de leur complexité de calcule réduite et leur adaptation rapide pour
les canaux de transmission variable dans le temps.
Dans ce mémoire, nous avons fait une étude des annulateurs adaptatifs des autointerférences
dans
les
émetteurs-récepteurs
à
duplex
intégral
et
nous
l'avons
implémenter
sous
MATLAB.
Les
performances
de
ces
annulateurs
ont
été
testés
en
termes
de
la
convergence
de
l'algorithme
LMS
ainsi
que
le
taux
d'erreur
binaires
BER.