Etude et Implémentation d’un Annulateur Adaptatif des Auto- Interférences Dans un Réseau Sans Fil à Duplex Intégral.

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2022
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Résumé La technologie en duplex intégral (en anglais : Full-duplex) est largement considéré comme une force motrice derrière les réseaux sans fil efficace sur le plan spectral, et un candidat potentiel pour réaliser l’ambition de la 6G pour atteindre un gain de capacité de 1000 fois. L’un des défis majeurs dans les communications en duplex intégral est ce que l’on appelle le problème de l’auto-interférence (en anglais : self-interference (SI)), c'est-à-dire un signal de transmission puissant couplé dans le chemin du récepteur. Par l’exploitation des avantages des algorithmes d’estimation adaptatifs basés sur l’algorithme du gradient stochastique, les filtres adaptatifs basés sur l’algorithme LMS (en anglais : least mean squares (LMS)) ont étais exploités dans le processus de l’annulation des autos-interférences à cause de leur complexité de calcule réduite et leur adaptation rapide pour les canaux de transmission variable dans le temps. Dans ce mémoire, nous avons fait une étude des annulateurs adaptatifs des autointerférences dans les émetteurs-récepteurs à duplex intégral et nous l'avons implémenter sous MATLAB. Les performances de ces annulateurs ont été testés en termes de la convergence de l'algorithme LMS ainsi que le taux d'erreur binaires BER.
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