Analyse métrologique de l’incertitude d’un systéme de mesure micrométrique
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Date
2021
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Abstract
Dans le domaine micromécanique, le dimensionnement des micro-pièces et micro-motif
est un requis qualité très important pour les ingénieurs et les constructeurs des MEMS.
Il existe de nombreuses méthodes pour mesurer des positions en micro monde. Suivant
le type de performances à rechercher en priorité, il est possible de faire appel aux capteurs
résistif, piézoélectrique, capacitif, inductif, optique, etc.
L’une des capteurs les plus demandé sont les capteurs sans contact, tel que les capteurs
dite vision-image. Ce capteur est constitué de deux parties, La partie de la vision qui
représente le système d’acquisition d’image, et la partie de traitement d’image qui représente
le système de dimensionnement.
Nous avons fait le choix dans cette thèse d’explorer la voie de la mesure par vision, par
l’usage d’une caméra et un microscope optique. L’objectif est d’acquérir et de comparer
plusieurs images d’un objet précis pendant une durée de temps limitée. La comparaison entre
les images nous permet d’extraire des informations importantes sur le mouvement et les
dimensions de notre objet.
Un autre problème traité dans notre thèse, c’est la qualité des images obtenus à partir de
système d’acquisition,La qualité d’image peut affecter par plusieurs facteurs
environnementaux tel que la luminosité et la température,Le facteur humain, le matérielles
utilisé et d’autres facteurs sont considérés comme des paramètres d’influence métrologique
sur notre système de mesure.
Par conséquent, nous consacrons une grande partie de notre travail à une étude
métrologique. L’évaluation de l’incertitude de mesure et l’étalonnage de système de vision
sont les points essentiels étudier dans cette partie.
Le traitement d’image est bien détaillé dans cette thèse, notamment, le filtrage la
segmentation et la reconnaissance des formes. Ces opérations de traitements d’image
s’effectués au niveau de logiciel de traitement associé avec la caméra, ou bien au niveau des
algorithmes de traitement externes.
L’analyse de Fourier, est un autre sujet traité dans notre thèse. Suite à l’importance de
cette méthode dans le domaine de traitements d’un signal en deux dimension.
En fin, on peut considérer notre travail comme une initiation pour comprendre le domaine de
l’intelligence artificiel basé sur le traitement d’image, et surtout dans l’étude et le dimensionnement des micros system, La perspective de notre travail, c’est le développement
et l’amélioration des systèmes de dimensionnement par des capteurs sans contact (capteur
vision-image).