Système de localisation «indoor» en ele utilisant des techniques intelligentes à base de traitement de l’image
| dc.contributor.author | MESSAI Yacine | |
| dc.date.accessioned | 2024-10-06T08:25:26Z | |
| dc.date.available | 2024-10-06T08:25:26Z | |
| dc.date.issued | 2020 | |
| dc.description.abstract | Dans ce projet, nous avons étudié le problème de la localisation «indoor» qui permet à une entreprise de créer de nouveaux services digitaux grâce au guidage à l’intérieur des murs, là où les signaux GPS ne passent plus. Avec une précision plus ou moins grande, on parle d’une précision de quelque mètre à quelque dizaine de mètre. A cet effet et à l’aide de l’intelligence artificielle, précisément l’apprentissage profond qui a considérablement amélioré les résultats dans de nombreux domaines tels que la vision par ordinateur, la reconnaissance de la parole et la traduction automatique. Les techniques d’apprentissage profond permettent, à l’aide de données, de résoudre de nombreux problèmes dans de nombreux domaines tels que la géolocalisation indoor ou la précision est un facteur lourdement indispensable. Afin de minimiser les erreurs de précision, nous avons proposé un système de localisation dans les environnements intérieurs «indoor» en utilisant les méthodes de l’intelligence artificielle, cette solution est basée sur l’apprentissage profond (deep learning) et les différentes techniques de traitement de l’image (seuillage, filtrage et classification). Notre proposition est soutenue par des tests qui ont donné des résultats acceptables. | |
| dc.identifier.uri | http://dspace.univ-khenchela.dz:4000/handle/123456789/7099 | |
| dc.language.iso | fr | |
| dc.title | Système de localisation «indoor» en ele utilisant des techniques intelligentes à base de traitement de l’image | |
| dc.type | Thesis |