Etude comparative sur les méthodes de compression d’imagerie ele satellitaire

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2018
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L’objectif de ce travail est l’étude de la compression des images satellites en multispectrales par deux techniques : la transformée de cosinus discrète (DCT) et la transformée en ondelettes (DWT). Pour cela nous proposons un algorithme utilisant deux types de stratégies de transformation à savoir la DCT et la DWT. Le prétraitement des images et l’utilisation des transformées sont recommandés pour ce genre de compression. Dans ce contexte, nous avons proposé une méthode de compression hybride entre les transformations (DCT, DWT) et la projection des données dans l’espace en composantes principales (ACP). Deux méthodes de compression récemment proposée dans la littérature scientifique: JPEG à base de la DCT et JPEG2000 à base de la DWT. La norme de compression JPEG à base de la DCT (Transformée en Cosinus Discrète) a beaucoup de succès et reste encore une méthode de compression d’images très performante dans le domaine de l’imagerie satellitaires. Pour les faibles valeurs du taux de compression, la qualité de l’image se dégrade rapidement. De plus, JPEG offre très peu de résistance aux erreurs à cause du codage à longueur variable de type Huffman. JPEG2000 avait comme objectifs principaux de répondre aux divers besoins, des nouvelles applications et d’apporter une nette amélioration par rapport à JPEG en termes de qualité et de résistance aux erreurs de transmission. Des tests comparatifs des performances des différentes méthodes de compression (JPEG, JPEG2000, DCT et DWT) en termes des taux de compression et qualité des images reconstruites. Les résultats que nous avons obtenus, après la simulation sont assez satisfaisants du point de vue amélioration de performances du codeur (rapport signal sur bruit crête, taux de compression, nombre de bit par pixels) par rapport les normes JPEG et JPEG2000.
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