Réduction de dimension par l’analyse discriminante linéaire : Application à l’identification de visages
| dc.contributor.author | Mohamedou Mariem | |
| dc.date.accessioned | 2024-10-23T07:43:22Z | |
| dc.date.available | 2024-10-23T07:43:22Z | |
| dc.date.issued | 2021 | |
| dc.description.abstract | ** Ce présent travail met en évidence la réduction de dimension de données et l’intérêt qu’elle accorde au niveau du traitement d’images. La reconnaissance faciale, étant qu’elle représente un sous champ du traitement d’images, la réduction de dimensionnalité est appliquée dessus. Cependant la technique de réduction de dimension employée pour réaliser ce présent travail est l’analyse discriminante linéaire, celle-ci a prouvé son aptitude à résoudre le problème de grandes dimensions avec une capacité de discrimination élevée qui facilite la classification et l’identification faciale. | |
| dc.identifier.uri | http://dspace.univ-khenchela.dz:4000/handle/123456789/7243 | |
| dc.language.iso | fr | |
| dc.title | Réduction de dimension par l’analyse discriminante linéaire : Application à l’identification de visages | |
| dc.type | Thesis |