Intégration de la logique floue dans la gestion des bases de données Application à PostgreSQL

dc.contributor.authorKamel SEMASSEL
dc.date.accessioned2024-02-13T16:51:34Z
dc.date.available2024-02-13T16:51:34Z
dc.date.issued2012-04-21
dc.description.abstractLes systèmes de gestion de base de données les plus répandus actuellement sont les systèmes relationnels. Cependant, ils sont incapables de représenter ou de manipuler des données imprécises ou incertaines. Différentes approches d‘intégration des données imparfaites (nulles, imprécises, incertaines…) ont conclu sur l‘utilisation de la logique floue qui constitue un cadre très adapté et unifié pour la représentation de ces types de données. Le modèle GEFRED constitue le modèle le plus général des bases de données floue, mais par rapport à la complexité et à la variété des informations du monde réel, sa représentation reste rigide et limitée. Dans ce mémoire, Nous proposons une extension du modèle GEFRED , afin de lui permettre une représentation multidimensionnelle des concepts floues avec un module d‘adaptabilité floue aux différentes situations de l‘utilisateur, ainsi le système peut attribuer aux concepts flous (comme les étiquettes linguistiques par exemple) plusieurs significations floues répondants aux différents situations trouvés dans le monde réel , ce qui permet d‘obtenir un modèle multidimensionnel de représentation des données imprécises et de préférences des utilisateurs. AFSQL (Adaptive FSQL) est notre extension pour traiter les requêtes floues adaptatives. Nous proposons également une nouvelle méthode d‘implémentation du modèle sous le SGBD open source PostgreSQL.
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-khenchela.dz:4000/handle/123456789/728
dc.language.isofr
dc.publisherKamel SEMASSEL
dc.titleIntégration de la logique floue dans la gestion des bases de données Application à PostgreSQL
dc.title.alternativeIntégration de la logique floue dans la gestion des bases de données Application à PostgreSQL
dc.typeThesis
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