Intégration de la logique floue dans la gestion des bases de données Application à PostgreSQL
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Date
2012-04-21
Authors
Journal Title
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Volume Title
Publisher
Kamel SEMASSEL
Abstract
Les systèmes de gestion de base de données les plus répandus actuellement sont les systèmes
relationnels. Cependant, ils sont incapables de représenter ou de manipuler des données imprécises
ou incertaines. Différentes approches d‘intégration des données imparfaites (nulles, imprécises,
incertaines…) ont conclu sur l‘utilisation de la logique floue qui constitue un cadre très adapté et
unifié pour la représentation de ces types de données. Le modèle GEFRED constitue le modèle le
plus général des bases de données floue, mais par rapport à la complexité et à la variété des
informations du monde réel, sa représentation reste rigide et limitée.
Dans ce mémoire, Nous proposons une extension du modèle GEFRED , afin de lui permettre une
représentation multidimensionnelle des concepts floues avec un module d‘adaptabilité floue aux
différentes situations de l‘utilisateur, ainsi le système peut attribuer aux concepts flous (comme les
étiquettes linguistiques par exemple) plusieurs significations floues répondants aux différents
situations trouvés dans le monde réel , ce qui permet d‘obtenir un modèle multidimensionnel de
représentation des données imprécises et de préférences des utilisateurs. AFSQL (Adaptive FSQL)
est notre extension pour traiter les requêtes floues adaptatives. Nous proposons également une
nouvelle méthode d‘implémentation du modèle sous le SGBD open source PostgreSQL.