Système de prédiction des incendies de forêts basé sur la Système de prédiction des incendies de forêts basé sur la logique floue ele Système de prédiction des incendies logique floue
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Date
2020
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Abstract
Notre travail vise à développer un modèle de prévision des incendies de forêts pour
l'état de Khenchela, où l'une des techniques d'intelligence artificielle, qui est la logique floue,
a été utilisé pour réduite la possibilité de telles catastrophes, là où les différents facteurs de
base à l'origine des incendies ont été introduit, qui sont également des facteurs de propagation
(chaleur, carburant et topographie). Les résultats de ce modèle nous ont quelque peu aidés à
identifier la cause principale de l'incendie.
La prédiction des incendies de forêt et de leur degré de gravité repose sur une étude de
la topographie locale de la région et ses conditions climatique, en plus de cela, l'étude des
incendies historiques dans la zone permet d'identifier la fréquence des incendies dans la forêt
en fonction de la présence de conditions régionales et climatiques qui lui sont appropriés,
c'est-à-dire lorsque les même comportement lorsqu'ils se propagent, et leur intensité change
en fonction de leur présence de comburant.
Lors de la prédiction préalable des causes des incendies, des interventions adaptés
peuvent être mises en œuvre avec plus de précision et d'efficacité afin de ralentir l'accélération
de la propagation des incendies, et des limiter leur infiltration dans de nouvelles zones, en
connaissant les principales zones à partir des quelles intervenir, sans oublierla capacité des
communes et des citoyens à intervenir et à fournir des moyens de lutte contre l'incendie à
l'avance. La priorité est donnée à la sécurité des citoyens, ensuite pour éviter les risques
d'incendies et enfin à la protection de la forêt.
Mots clés:
Prédiction, Foret, Risque, Incendie, Facteur, Logique floue.