Commande par Réseaux de Neurones de la Machine Asynchrone
| dc.contributor.author | Dr. BENNADDA Nabil - Dr. LABDANI rafik | |
| dc.date.accessioned | 2024-09-22T09:48:54Z | |
| dc.date.available | 2024-09-22T09:48:54Z | |
| dc.date.issued | 2020 | |
| dc.description.abstract | Dans ce travail on a évalué l'application des réseaux de neurones artificiels (RNA) pour la commande d'un moteur asynchrone (MAS) car leur intérêt cons is te dans le fait qu’ils ne néces s itent pas une connais s ance exacte de la s tructure interne du moteur ; L’approche neuro nale permet d’obtenir, de manière s imple, un modèle du moteur , sa précision, ou bien l’écart exis tant entre les mes ures effectuées s ur le proces s us et les valeurs fournies par le modèle neuronal, dépend principalement de la qualité de l’apprentis s age effec tué sur le réseau de neurones artificiels. Mais sans écarté surement Le régulateur Proportionnel-Intégral (PI) qui est très utilisé dans l'industrie en raison de sa simplicité et de sa robustesse. | |
| dc.identifier.uri | http://dspace.univ-khenchela.dz:4000/handle/123456789/6710 | |
| dc.language.iso | fr | |
| dc.title | Commande par Réseaux de Neurones de la Machine Asynchrone | |
| dc.type | Thesis |