Un modèle décisionnel pour l’amélioration de la qualité de production du miel
| dc.contributor.author | Farida MOUSSAOUI - Souria CHEKHAB | |
| dc.date.accessioned | 2024-09-19T09:38:59Z | |
| dc.date.available | 2024-09-19T09:38:59Z | |
| dc.date.issued | 2021 | |
| dc.description.abstract | Ce n’est plus un secret que la technologie a envahi tous les aspects de la vie et est contrôle les détails de la vie quotidienne humaine, et parmi ces détails : la nourriture, y compris le monde des abeilles et la production de miel : l’apiculture. Il y a eu un intérêt croissant pour l’introduction de l’intelligence artificielle dans les activités agricoles afin de les développer et d’améliorer leurs performances et leurs résultats. A travers ce mémoire, nous avons cherché à apporter des solutions techniques basées sur l’intelligence artificielle (AI) et les technologies de l’Internet des Objets (IoT), basées sur des algorithmes d’ « arbres de décision », afin d’aider l’apiculteur à prendre les bonnes décisions concernant le choix du bon endroit pour placer des ruches, et de surveiller temps, la température et humidité à l’intérieur et à l’extérieur des ruches. Ainsi qu’une intervention rapide en cas de détérioration ou de vol. La solution que nous avons proposée était de développer une application qui fonctionne sur les appareils mobiles Android, simulant l’action des collectionneurs et fournissant des données en temps réel qui aident l’apiculteur à prendre des décisions éclairées. De telles approches techniques sont limitées par le manque de technologie Internet des objets (IoT) généralement dans notre pays. | |
| dc.identifier.uri | http://dspace.univ-khenchela.dz:4000/handle/123456789/6644 | |
| dc.language.iso | fr | |
| dc.title | Un modèle décisionnel pour l’amélioration de la qualité de production du miel | |
| dc.type | Thesis |