Compression des images satellites en utilisant les ondelettes et les méthodes heuristiques
| dc.contributor.author | BENDJEMAA Akila- AIMECHE Linda | |
| dc.date.accessioned | 2024-10-02T13:57:16Z | |
| dc.date.available | 2024-10-02T13:57:16Z | |
| dc.date.issued | 2017 | |
| dc.description.abstract | Résumé Ces dernières années ont vu une demande croissante pour la transmission et le stockage de haute qualité des images satellites. Pour satisfaire ces besoins, il y a eu des études très riches et beaucoup d’efforts de recherche dans le domaine de la compression des données. Il existe deux types de compression: Compression sans perte et avec perte, nous focalisons notre attention en particulier sur la compression avec perte. Le prétraitement des images et l’utilisation des transformées sont recommandés pour ce genre de compression. Dans ce contexte, nous avons proposé une méthode de compression basée sur la projection des données dans l’espace en composantes principales (ACP), la transformée en ondelette, seuillage, un quantificateur linéaire et codage sans perte qui constitué : codeur ATRE, bloc de codage sans perte et le codeur Huffman. Comme la qualité de la compression d’images multispectrales par la DWT dépend du type d’ondelette utilisée, plusieurs familles d’ondelettes à support compact sont étudiées et évaluées. D’autre part, nous étudierons une méthode heuristique adaptée à notre algorithme de compression pour l’objective de contrôler la qualité de l’image reconstruite. Les résultats que nous avons obtenus, après la simulation sont assez satisfaisants du point de vue amélioration de performances du codeur (rapport signal sur bruit crête, taux de compression, nombre de bit par pixels) par rapport à la norme JPEG 2000. | |
| dc.identifier.uri | http://dspace.univ-khenchela.dz:4000/handle/123456789/7053 | |
| dc.language.iso | fr | |
| dc.title | Compression des images satellites en utilisant les ondelettes et les méthodes heuristiques | |
| dc.type | Thesis |
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