Simulation et étude d'un protecteur auditif ANC contre les différents types de bruit dans l'environnement.
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Date
2026
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La réduction active du bruit (Active Noise Control ANC) est une technique de traitement du signal en temps réel permettant de réduire ou d’éliminer les bruits indésirables à l’aide d’une onde sonore générée en opposition de phase. Cette technologie est largement utilisée dans les casques audios afin d’améliorer le confort d’écoute dans les environnements bruyants. L’objectif de ce travail est de concevoir et de simuler un système ANC de type direct (feedforward) en évaluant les performances de deux algorithmes adaptatifs, le LMS normalisé (NLMS) et l’algorithme de projection affine (APA). Les simulations ont été réalisées à partir de signaux issus de la base de données normalisée AURORA, comprenant différents bruits environnementaux tels que le bruit blanc gaussien, le bruit Babble, le bruit de train et le bruit de voiture. Les résultats obtenus montrent que les algorithmes NLMS et APA constituent tous deux des solutions adaptées aux applications en temps réel grâce à leur bon compromis entre efficacité de réduction du bruit et complexité de calcul. Toutefois, l’algorithme APA se distingue par des performances globalement supérieures en matière d’atténuation du bruit, en particulier dans les environnements acoustiques complexes et fortement corrélés.