Diagnostic des défauts de la machine asynchrone par les réseaux de neurones
dc.contributor.author | Abdi anouar & Kassah ibrahim | |
dc.date.accessioned | 2024-09-29T12:48:38Z | |
dc.date.available | 2024-09-29T12:48:38Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.description.abstract | La thèse se concentre sur le diagnostic de mouvement et l'extraction des défautmajeurs, ainsi que l'analyse à l'aide de techniques avancées telles que les réseaux neuronauxLa recherche vise à simuler le comportement du moteur asynchrone dans son état naturel et ecas de rupture des barres du rotor. Les caractéristiques électriques et mécaniques sonextraites pour l'analyse à l'aide de réseaux neuronaux. Ensuite, ces caractéristiques sonanalysées afin de pouvoir les intégrer dans des paquets d'ondes, ce qui contribue à approfondil'étude du moteur et à comprendre les changements majeurs qui y surviennent. L'énergiprésente dans le moteur sera également analysée pour évaluer l'impact de la rupture des barresur celui-ci. | |
dc.identifier.uri | http://dspace.univ-khenchela.dz:4000/handle/123456789/6952 | |
dc.language.iso | fr | |
dc.title | Diagnostic des défauts de la machine asynchrone par les réseaux de neurones | |
dc.type | Thesis |