Diagnostic des défauts de la machine asynchrone par les réseaux de neurones
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Date
2023
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Abstract
La thèse se concentre sur le diagnostic de mouvement et l'extraction des défautmajeurs, ainsi que l'analyse à l'aide de techniques avancées telles que les réseaux neuronauxLa recherche vise à simuler le comportement du moteur asynchrone dans son état naturel et ecas de rupture des barres du rotor. Les caractéristiques électriques et mécaniques sonextraites pour l'analyse à l'aide de réseaux neuronaux. Ensuite, ces caractéristiques sonanalysées afin de pouvoir les intégrer dans des paquets d'ondes, ce qui contribue à approfondil'étude du moteur et à comprendre les changements majeurs qui y surviennent. L'énergiprésente dans le moteur sera également analysée pour évaluer l'impact de la rupture des barresur celui-ci.