PREDICTION DES CONTRAINTES D’ECOULEMENTS D’UN ACIER MICROALLIE EN UTILISANT DEUX MODELES DIFFERENTS
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Date
2022
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Abstract
Avec l'augmentation de l'utilisation des méthodes d'éléments finis pour caractériser le
comportement de la pièce dans différentes conditions de traitement dans les opérations de
formage des métaux, un moyen efficace d'établir la relation compliquée entre la contrainte
d'écoulement du matériau et le processus les variables peuvent être explorées. Compte tenu de
l'utilisation généralisée des réseaux de neurones pour résoudre des problèmes intraitables et
difficiles à résoudre avec les méthodes traditionnelles, la présente étude essayé d'étudier la
faisabilité de l'utilisation d'un réseau de neurones pour extraire les relations complexes
impliquées dans la modélisation des processus de déformation à chaud. Les données de
contrainte d'écoulement obtenues sur un acier au carbone moyen dans des conditions de vitesse,
de déformation et de température constantes ont été utilisées conjointement avec un réseau de
neurones, qui pourrait à son tour être utilisé pour prédire les valeurs de contrainte dans toutes
les conditions de traitement données s'attacher aux problèmes de déformation à chaud. . Il a été
constaté que les valeurs de contrainte d'écoulement prédites par le réseau, dans la gamme de
motifs d'entrée, concordent étroitement avec les valeurs expérimentales réelles.