Utilisation d’un algorithme méta-heuristique pour l’optimisation du modèle de propagation Ericsson dans un réseau 4G.
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2023
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Abstract
Avec le développement de la technologie et la connexion de millions d'appareils et
d'utilisateurs au réseau, l'amélioration de la qualité du service est devenue très importante et
c'est l'un des défis auxquels les fournisseurs de services sont confrontés lors de la planification
des communications sans fil. L'affaiblissement du signal dû au développement urbain, les
ingénieurs ont donc mené plusieurs expériences pour planifier les réseaux et mesurer la perte
dans les villes et les villages en utilisant différentes fréquences et distances. À la suite de ces
expériences, des modèles de propagation ont été développés, dont les plus célèbres sont le
modèle COST231-Hata, le modèle Okumura-Hata et le modèle développé par Ericsson, car ce
modèle est basé sur l'implémentation modifiée d'Okumura. Cela permet d'ajuster les
paramètres du modèle en fonction de l'environnement de propagation (grandes villes, villes
moyennes ou zone désertique). Dans ce travail, le modèle Ericsson sera déterminé en
appliquant l'algorithme API méta-heuristique inspiré des colonies de fourmis à fin d'obtenir
des coefficients optimaux du modèle Ericsson optimisé qui correspondent aux valeurs réelles
de l’affaiblissement.