Système de communication entre les véhicules (VNET) en utilisant la communication sans fil et les méthodes de l’intelligence artificielle

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dc.contributor.authorMEBARKI Hana -GHEDIR Ouided
dc.date.accessioned2024-10-03T10:32:27Z
dc.date.available2024-10-03T10:32:27Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractLes réseaux véhiculaires (VNET) font partie des systèmes de transport intelligents (STI). Ces derniers tentent de répondre à la question de savoir comment équiper les véhicules de moyens de communication sans fil pour éviter les accidents et la collision, pour avoir des impacts positifs sur l’économie, l’énergie et l’environnement. Notre but, à travers ce travail est de présenter l’étude théorique et pratique pour la réalisation d’un système de communication entre les véhicules (VNET) qui dépend de la communication sans fil et les méthodes de l’intelligence artificielle, où le système est basé sur des circuits électrique de différents composants nécessaires entouré sur les unités de traitement : Arduino (Uno ou Mega), et carte Raspberry Pi. On considère que chaque véhicule se comporte comme un réseau de communication sans fil (nRF, GSM, GPS). Cette communication est très utile pour suivre les mouvements d’une véhicule et l’échange d’information entre véhiculevéhicule etvéhicule-infrastructure en temps réel (position géographique accident danger, les panneaux de signalisations, message d’urgence…). Ontrouve aussi un système d’intelligence artificielle basé sur la carte Raspberry Pi 3 et une caméra situé à l’avant de chaque véhicule pour la détection et reconnaissance automatique des panneaux de signalisations (TSR). , ,
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-khenchela.dz:4000/handle/123456789/7080
dc.language.isofr
dc.titleSystème de communication entre les véhicules (VNET) en utilisant la communication sans fil et les méthodes de l’intelligence artificielle
dc.typeThesis
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