Système de communication entre les véhicules (VNET) en utilisant la communication sans fil et les méthodes de l’intelligence artificielle
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Date
2020
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Les réseaux véhiculaires (VNET) font partie des systèmes de transport intelligents (STI). Ces
derniers tentent de répondre à la question de savoir comment équiper les véhicules de moyens
de communication sans fil pour éviter les accidents et la collision, pour avoir des impacts
positifs sur l’économie, l’énergie et l’environnement.
Notre but, à travers ce travail est de présenter l’étude théorique et pratique pour la réalisation
d’un système de communication entre les véhicules (VNET) qui dépend de la communication
sans fil et les méthodes de l’intelligence artificielle, où le système est basé sur des circuits
électrique de différents composants nécessaires entouré sur les unités de traitement : Arduino
(Uno ou Mega), et carte Raspberry Pi. On considère que chaque véhicule se comporte comme
un réseau de communication sans fil (nRF, GSM, GPS). Cette communication est très utile
pour suivre les mouvements d’une véhicule et l’échange d’information entre véhiculevéhicule
etvéhicule-infrastructure en temps réel (position géographique accident danger, les panneaux de signalisations,
message d’urgence…).
Ontrouve aussi un système d’intelligence artificielle basé sur la carte Raspberry Pi 3 et une
caméra situé à l’avant de chaque véhicule pour la détection et reconnaissance automatique des
panneaux de signalisations (TSR).
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