ele Optimisation d’un réseau d’antennes par l’algorithme méta-heuristique API
| dc.contributor.author | - DJEBAILI Mahmoud -LAOUAR Mohamed Lamine | |
| dc.date.accessioned | 2024-10-06T08:05:25Z | |
| dc.date.available | 2024-10-06T08:05:25Z | |
| dc.date.issued | 2020 | |
| dc.description.abstract | Dans ce travail, nous avons proposé l'algorithme de colonie de fourmis Pachycondyla apicalis, ceci en raison du bon équilibre entre l'exploitation de solutions et l'exploration de l'espace de recherche, ainsi que du petit nombre d'éléments de l'algorithme, qui est une méthode utilisée pour résoudre des problèmes d'optimisation. Les résultats de simulation obtenus montrent l'importance d'utiliser ces algorithmes pour résoudre ce type de problème de manière générale et efficace (trouver une solution acceptable selon des critères précis: temps, erreur, etc.). Une amélioration difficile représente une classe de problèmes qui ne peuvent pas être résolus avec précision en un temps raisonnable. Trouver une solution dans un délai acceptable nécessite une solution acceptable. En termes de précision, nous avons imité le comportement d'un type d'API de fourmi dans le but de mettre en œuvre et de tester l'algorithme sur les antennes. Ces travaux nous ont permis d'optimiser le contrôle du réseau d'antennes, du point de vue de la directivité et de la réduction du lobe secondaire. | |
| dc.identifier.uri | http://dspace.univ-khenchela.dz:4000/handle/123456789/7091 | |
| dc.language.iso | fr | |
| dc.title | ele Optimisation d’un réseau d’antennes par l’algorithme méta-heuristique API | |
| dc.type | Thesis |
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