Étude et Simulation d'une Antenne Patch Rectangulaire sur un Substrat Isotrope ou Anisotrope en Utilisant Les Réseaux Neurones Artificielles sous MATLAB

Abstract
Dans ce travail a l'aide de réseaux de neurones nous avons étudié et simuler des antennes patch rectangulaires. L'accent est mis sur l'utilisation de réseaux de neurones pour optimiser la conception des antennes, prédire leurs performances, simuler leurs propriétés électromagnétiques et reconstruire leur géométrie à partir de données partielles. Le mémoire explore l'utilisation des réseaux de neurones pour prédire les performances de l'antenne avant sa fabrication. En formant un réseau neuronal sur un ensemble de données qui comprend la géométrie de l'antenne et les performances correspondantes, le réseau peut prédire les performances d'une nouvelle antenne en fonction de sa conception. The thesis examines the application of artificial neural networks to study and simulate rectangular patch antennas. Emphasis is placed on the use of neural networks to optimize the design of antennas, predict their performance, simulate their electromagnetic properties and reconstruct their geometry from partial data. The first part of the thesis deals with the optimization of the design of the rectangular patch antenna. Using neural networks, a model is created that learns to automatically generate the best design configurations, taking into account desired performance such as directionality, gain, and bandwidth.
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