Étude et Simulation d'une Antenne Patch Rectangulaire sur un Substrat Isotrope ou Anisotrope en Utilisant Les Réseaux Neurones Artificielles sous MATLAB
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Date
2023
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Abstract
Dans ce travail a l'aide de réseaux de neurones nous avons étudié et simuler des antennes
patch rectangulaires. L'accent est mis sur l'utilisation de réseaux de neurones pour optimiser la
conception des antennes, prédire leurs performances, simuler leurs propriétés
électromagnétiques et reconstruire leur géométrie à partir de données partielles.
Le mémoire explore l'utilisation des réseaux de neurones pour prédire les performances de
l'antenne avant sa fabrication. En formant un réseau neuronal sur un ensemble de données qui
comprend la géométrie de l'antenne et les performances correspondantes, le réseau peut
prédire les performances d'une nouvelle antenne en fonction de sa conception.
The thesis examines the application of artificial neural networks to study and simulate
rectangular patch antennas. Emphasis is placed on the use of neural networks to optimize the
design of antennas, predict their performance, simulate their electromagnetic properties and
reconstruct their geometry from partial data.
The first part of the thesis deals with the optimization of the design of the rectangular patch
antenna. Using neural networks, a model is created that learns to automatically generate the
best design configurations, taking into account desired performance such as directionality,
gain, and bandwidth.