Approche d’optimisation d’énergie dans le mobile cloud computing
| dc.contributor.author | - Bohalel Selma - Djeddi Ahlem | |
| dc.date.accessioned | 2024-09-19T10:03:16Z | |
| dc.date.available | 2024-09-19T10:03:16Z | |
| dc.date.issued | 2022 | |
| dc.description.abstract | Les appareils mobiles intelligents (SMD), tels que les smartphones et les tablettes, deviennent de nos jours un outil essentiel de la vie humaine. Pour les utilisateurs mobiles, les SMD sont les outils les plus pratiques qui ne sont pas seulement utilisés pour la communication. mais aussi à d'autres choses telles que les jeux et le travail. De plus, les SMD sont totalement libérés des limites de temps et de lieu. Par exemple, dans le scénario d'urgence, un utilisateur peut rapidement modifier et améliorer ses travaux avec Google Drive. utilisant Galaxy Note lorsqu'il est dans le métro. En outre, les utilisateurs mobiles s'attendent toujours à ce que les mêmes applications puissent être prises en charge sur leurs SMD lorsqu'ils se déplacent plutôt que d'apporter des ordinateurs portables relativement plus lourds ou de s'asseoir devant un ordinateur de bureau puissant et immobile. L'exécution d'applications mobiles à l'aide de ressources cloud de calcul est la dernière stratégie d'augmentation des contraintes de ressources des Smart Mobile Devices (SMD). Le déchargement informatique nécessite que l'application mobile soit partitionnée lors de l'exécution de l'application sur les SMD. Puisqu'une approche de partitionnement optimale promet une optimisation des économies d'énergie et des performances sur les CMS, le partitionnement de l'application mobile au moment de l'exécution est une perspective de recherche difficile. | |
| dc.identifier.uri | http://dspace.univ-khenchela.dz:4000/handle/123456789/6656 | |
| dc.language.iso | fr | |
| dc.title | Approche d’optimisation d’énergie dans le mobile cloud computing | |
| dc.type | Thesis |