Représentation des Connaissances dans l’Internet des Objets : Modélisation Sémantique et Raisonnement
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Date
2024-07-01
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La croissance rapide de l’Internet des Objets est alimentée par la prolifération de l’Internet
et des technologies intelligentes, conduisant à une transformation majeure dans divers secteurs,
y compris l’industrie 4.0. Au cœur de cette évolution, le Système Cyber-Physique joue un rôle
crucial en permettant une surveillance autonome et la transmission d’informations via Internet.
Cependant, la diversité des appareils de l’Internet des Objets et la variété des données générées
posent des défis complexes en termes d’interopérabilité, de complexité et d’hétérogénéité.
L’émergence de l’Internet des Objets devient cruciale pour la vision de l’Industrie 4.0, nécessitant
une communication intelligente entre les humains et les machines, ainsi qu’entre les machines
elle mêmes. Pour surmonter les défis liés à la diversité des appareils et des données, l’interopérabilité
sémantique est identifiée comme une solution essentielle. Alors que les technologies du
Web sémantique, y compris le Web sémantique des objets, sont explorées pour relever ces défis,
des limites demeurent, en particulier en ce qui concerne l’application en temps réel du Web
sémantique des objets.
Pour fournir des éléments de réponse à cette problématique nous proposons un framework innovant
centré autour de la sémantique en temps réel. Le framework proposé couvre plusieurs
contributions significatives telles que le développement d’une ontologie nommée ”I4.0-Onto”,
l’annotation sémantique en temps réel des données, et la mise en œuvre de moteurs de requête
et de raisonnement, ainsi que la publication des données sous forme de données liées. Ces
avancées, issues du domaine du Web sémantique, offrent des perspectives prometteuses pour
l’automatisation, la personnalisation, la récupération d’informations et la réutilisation des données
dans le contexte dynamique de l’Internet des Objets et de l’industrie 4.0.
Dans cette thèse, l’ontologie ”I4.0-Onto” sert de base structurée, facilitant la représentation et
la compréhension de divers appareils de l’Internet des Objets et de leurs données en temps réel.
l’annotation sémantique en temps réel des données améliore l’interopérabilité de l’information,
permettant une prise de décision en temps opportun dans des environnements industriels dynamiques.
De plus, la mise en place de moteurs de requête et de raisonnement assure une utilisation
efficace de la sémantique en temps réel. Cela aide non seulement à la surveillance autonome,
mais améliore également la réactivité globale des systèmes de l’Internet des Objets.