Élaboration d’un Logiciel de Traitement d’Images
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Date
2021
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Abstract
Les images issues des différents systèmes d’imagerie sont généralement dégradées par
un bruit. La tâche qui consiste à restaurer une image de bonne qualité à partir de sa version
dégradée est communément appelée restauration, Celui-ci a engendré une importante
littérature en prétraitement des images. Cependant, il faut recourir à des méthodes de filtrage
appropriées pour réduire le bruit dans les images. Ces dernières années, plusieurs approches
de filtrage linéaire et non linéaire ont été élaborées tout d’abord très intuitives, mais
progressivement de plus en plus complexes. Dans notre travail, nous analysons ces approches
commençons par les filtres de voisinage linéaire et non linéaire, les filtres adaptatives et le
filtrage fréquentielle et bien évidemment les ondelettes. En revanche, le filtrage des images
nécessite un calcul judicieux et parfois compliqué pour émettre ou extraire une information
avec une grande fidélité où refaire à chaque fois les calculs est un travail non rentable sur le
plan temps et effort, c’est pourquoi les logiciels forment un outil de calcul très utile et
bénéfique. Dans notre travail nous avons développé un logiciel de traitement d’images dans le
but de récupérer des images de bonne qualité à partir des images bruitées de mauvaise qualité,
on se basant sur les méthodes et les algorithmes de restauration les plus connues et les plus
performants. Ce logiciel présente un outil de simulation largement suffisant pour satisfaire,
principalement, les besoins pédagogiques des étudiants, ainsi qu’il présente un outil très
intéressant aux étudiants afin qu’ils se familiarisent avec la restauration des images.