Classification de l’environnement intérieur à base des mesures du signal WiFi
| dc.contributor.author | TAKOUACHET Dounya BELHABES Rahma | |
| dc.date.accessioned | 2024-10-06T13:42:29Z | |
| dc.date.available | 2024-10-06T13:42:29Z | |
| dc.date.issued | 2021-07-15 | |
| dc.description.abstract | Les applications de localisation intérieure ont des besoins spécifiques en termes de précision, auxquels une technologie de localisation GPS ne peut généralement pas répondre. En combinant les mesures de la qualité du signal WiFi avec les techniques d’intelligence artificielle, on fournit une nouvelle solution robuste pour la localisation d’un utilisateur dans un environnement fermé, ne nécessitant pas d’infrastructures dédiées. L’objectif de ce travail consiste à la simulation et la réalisation d’un système de localisation en intérieur avec la technologie WiFi en utilisant la qualité du signal RSSI et les techniques de l’intelligence artificielle. Notre proposition est soutenue par des tests qui ont donné des résultats acceptables. | |
| dc.identifier.uri | http://dspace.univ-khenchela.dz:4000/handle/123456789/7127 | |
| dc.language.iso | fr | |
| dc.title | Classification de l’environnement intérieur à base des mesures du signal WiFi | |
| dc.type | Thesis |