Impact du changement climatique sur la distribution potentielle des phlébotomes, vecteurs de la Leishmaniose, dans le Nord-Est de l’Algérie
No Thumbnail Available
Date
2025-06-18
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
UNIVERSITE ABBES LAGHROUR - KHENCHELA
Abstract
Les phlébotomes (Phlebotomus spp.) sont les vecteurs biologiques exclusifs de la
leishmaniose, une maladie parasitaire endémique en Algérie. Leur distribution géographique
dépend fortement de variables bioclimatiques, elles-mêmes influencées par les changements
climatiques globaux. Ce travail vise à modéliser la distribution actuelle et future des
phlébotomes vecteurs dans la wilaya de Khenchela, située dans le Nord-Est algérien, en
tenant compte de l’impact du changement climatique. Les données d’occurrence (n = 62)
ont été obtenues à partir de cas humains autochtones, confirmés et géoréférencés à l’aide de
données hospitalières, de rapports de la Direction de la Santé et d’enquêtes épidémiologiques
de terrain. La modélisation a été réalisée avec le logiciel Maxent, en utilisant un ensemble
de 19 variables bioclimatiques extraites de la base WorldClim v1.4 pour le présent et le futur
selon deux scénarios d’émissions de gaz à effet de serre. Le modèle présente de bonnes
performances (Area Under Curve = 0,687) et révèle que l’écarte diurne des températures est
le facteur déterminant pour la présence des phlébotomes. Actuellement, les zones favorables
se concentrent dans la majorité du territoire de la wilaya. Les projections climatiques futures
indiquent des contractions significatives de leur aire de répartition, qui seront concentrée
dans l’extrême nord de la wilaya. Cette étude souligne la pertinence de la modélisation
climatique comme outil prédictif pour anticiper les effets du changement global sur la
dynamique vectorielle, et constitue une base stratégique pour cibler les interventions de
surveillance et de lutte contre la leishmaniose.
Phlebotomine sand flies (Phlebotomus spp.) are the exclusive biological vectors of
leishmaniasis, a parasitic disease endemic to Algeria. Their geographic distribution is highly
dependent on bioclimatic variables, which are themselves influenced by global climate
change. This study aims to model the current and future distribution of vector sand flies in
the Khenchela province, located in northeastern Algeria, while considering the impact of
climate change. Occurrence data (n = 62) were obtained from confirmed, autochthonous
human cases, georeferenced using hospital data, reports from the Health Directorate, and
field epidemiological surveys. Modeling was performed using Maxent software, based on a
set of 19 bioclimatic variables from the WorldClim v1.4 database for both present and future
periods under two greenhouse gas emission scenarios. The model performed well (Area
Under Curve = 0.687) and revealed that the diurnal temperature range is the key factor
determining sand fly presence. Currently, suitable areas are concentrated across most of the
province. Future climate projections indicate significant contractions in their distribution
range, which will be limited to the extreme north of the province. This study highlights the
relevance of climate-based modeling as a predictive tool for anticipating the effects of global
change on vector dynamics, and serves as a strategic basis for targeting surveillance and
control interventions against leishmaniasis.
تُعدّ حشرات الفاصدة (. )Phlebotomus sppالناقلات البيولوجية الحصرية لداء اللشمانيا، وهو مرض طفيلي متوطن
في الجزائر. وتعتمد توزيعاتها الجغرافية بشكل كبير على المتغيرات المناخية البيولوجية، والتي تتأثر بدورها بالتغيرات
المناخية العالمية. يهدف هذا العمل إلى نمذجة التوزيع الحالي والمستقبلي لحشرات الفاصدة الناقلة في ولاية خنشلة
الواقعة في شمال شرق الجزائر، مع الأخذ في الاعتبار تأثير التغير المناخي. تم الحصول على بيانات التواجد ( = n
)62من حالات بشرية محلية مؤكدة، وتم تحديد مواقعها جغراف ًيا باستخدام بيانات المستشفيات، وتقارير مديرية الصحة،
والتحقيقات الوبائية الميدانية. تم تنفيذ النمذجة باستخدام برنامج ،Maxentبالاعتماد على مجموعة من 19متغي ًرا
مناخ ًيا بيولوج ًيا مستخرجة من قاعدة بيانات WorldClim v1.4للحاضر والمستقبل وفقًا لسيناريوهين لانبعاثات
الغازات الدفيئة. أظهر النموذج أدا ًء جيدًا (مساحة تحت المنحنى = ،)0.687وكشف أن مدى التغير اليومي في درجات
الحرارة هو العامل الحاسم في وجود الفاصدات. حال ًيا، تتركز المناطق المناسبة في معظم أراضي الولاية. وتشير
التوقعات المناخية المستقبلية إلى انكماشات كبيرة في نطاق انتشارها، حيث ستقتصر على أقصى شمال الولاية. تؤكد
هذه الدراسة على أهمية النمذجة المناخية كأداة تنبؤية للتنبؤ بتأثيرات التغير المناخي العالمي على ديناميكية النواقل،
وتُعدّ أسا ًسا استراتيجيًا لتوجيه جهود المراقبة ومكافحة داء اللشمانيا