افاق وتحديات إستخدام أساسيات الذكاء الاصطناعي في تطوير إستراتيجيات التسويق الرقمي بالمؤسسات الصحية : دراسة حالة عيادة الوداد الاستشفائيةخنشلة

No Thumbnail Available
Date
2025
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
كلية العلوم الإقتصادية والتجارية وعلوم التسيير.جامعة عباس لغرور خنشلة
Abstract
ملخص تهدف هذه الدراسة إلى معرفة مدى إمكانية استخدام أساسيات الذكاء الاصطناعي في تطوير استراتيجيات التسويق الرقمي داخل المؤسسات الصحية الجزائرية، من خلال دراسة ميدانية على مستوى العيادة الاستشفائية الوداد – خنشلة. لتحقيق هذا الهدف، تم اعتماد المنهج الاستطلاعي التحليلي، مع توظيف أداتين رئيسيتين لجمع البيانات هما: استبيان موجه إلى الطاقم الطبي والإداري، ومقابلات مع صناع القرار داخل المؤسسة. شملت عينة الدراسة 64 فردًا من العاملين في المؤسسة، إضافة إلى 3 مسؤولين تم مقابلتهم. وقد أظهرت نتائج الدراسة أن هناك تقبلًا مرتفعًا لتطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي مثل التعلم الآلي، الشبكات العصبية، الروبوتات الحاسوبية، والذكاء الاصطناعي التوليدي، في دعم أبعاد التسويق الصحي المعاصر، بما يشمل التفاعل مع المرضى، دعم اتخاذ القرار، تحسين الأداء التنظيمي، وتعزيز ثقة المرضى. كما بينت النتائج وجود تقارب في وجهات النظر بين الطاقم الطبي وصناع القرار بشأن دمج الذكاء الاصطناعي ضمن الاستراتيجيات التسويقية، رغم وجود بعض التحديات المتعلقة بالبنية التحتية الرقمية ونقص التكوين. توصلت الدراسة إلى أن الذكاء الاصطناعي يُعد فرصة استراتيجية لتحديث التسويق الصحي، إذا ما تم توظيفه ضمن رؤية تنظيمية واضحة. Abstract This study aimed to assess the feasibility of leveraging fundamental artificial intelligence (AI) technologies to develop digital marketing strategies within Algerian healthcare institutions, through a field study conducted at El-Wedad Hospital Clinic – Khenchela. To achieve this objective, an analytical survey methodology was adopted, employing two primary data collection tools: a structured questionnaire directed at medical and administrative staff, and interviews with decision-makers within the institution. The study sample comprised 64 employees from the institution, in addition to 3 executives who were interviewed. The findings revealed a high acceptance level for the application of AI technologies such as machine learning, neural networks, robotic process automation, and generative AI, in supporting various dimensions of contemporary healthcare marketing. These dimensions included patient engagement, decision support, organizational performance enhancement, and trust-building with patients. Furthermore, the results indicated a convergence of perspectives between the medical staff and decision-makers regarding the integration of AI within marketing strategies, despite certain challenges related to digital infrastructure and training deficiencies. The study concluded that AI represents a strategic opportunity to modernize healthcare marketing, provided it is implemented within a clear organizational vision.
Description
Keywords
Citation
Collections