ele Optimisation d’un réseau d’antennes par l’algorithme méta-heuristique API
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Date
2020
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Abstract
Dans ce travail, nous avons proposé l'algorithme de colonie de fourmis Pachycondyla apicalis, ceci
en raison du bon équilibre entre l'exploitation de solutions et l'exploration de l'espace de recherche,
ainsi que du petit nombre d'éléments de l'algorithme, qui est une méthode utilisée pour résoudre
des problèmes d'optimisation. Les résultats de simulation obtenus montrent l'importance d'utiliser
ces algorithmes pour résoudre ce type de problème de manière générale et efficace (trouver une
solution acceptable selon des critères précis: temps, erreur, etc.). Une amélioration difficile
représente une classe de problèmes qui ne peuvent pas être résolus avec précision en un temps
raisonnable. Trouver une solution dans un délai acceptable nécessite une solution acceptable. En
termes de précision, nous avons imité le comportement d'un type d'API de fourmi dans le but de
mettre en œuvre et de tester l'algorithme sur les antennes.
Ces travaux nous ont permis d'optimiser le contrôle du réseau d'antennes, du point de vue de la
directivité et de la réduction du lobe secondaire.