Aspects de la gestion intégrée, personnalisable et adaptable aux systèmes E-Learning
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Date
2013
Authors
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Publisher
Assma BEZZA
Abstract
a recherche confirme que les apprenants ont des exigences et des caractéristiques
différentes. Chacun assimile l'information en fonction de son propre style
d'apprentissage, son niveau intellectuel, ses intérêts et ses besoins. Et comme
résultat, le contenu d’apprentissage doit être capable d’être personnalisé et adapté pour
répondre aux besoins escomptés par les apprenants tels que l’utilité, l’utilisabilité, et l’acceptabilité.
Dans ce mémoire nous abordons le thème de la personnalisation d’apprentissage dans les
systèmes e-Learning. D’abord, nous présentons deux méthodes de personnalisation pour la
modélisation du profil de l’apprenant et l’adaptation du contenu d’apprentissage pour correspondre
ce profil : méthode inductive (sans intervention de l’utilisateur) et méthode déductive (avec
intervention de l’utilisateur).
Ensuite, et due aux limites des systèmes e-Learning quand il s'agit d'adapter les ressources
(données, interface) aux besoins escomptés par les apprenants, nous avons opté pour l’amélioration
de ces systèmes avec la gestion des connaissances pour la modélisation du profil ainsi que pour
l’adaptation du contenu à ce profil. Nous proposons un nouveau modèle de personnalisation « KM
enhanced e-Learning system’s personalization » à deux phases : modélisation d’utilisateur et
adaptation du contenu d’apprentissage à ce modèle d’apprenant.
Enfin, nous avons procédé à une évaluation en utilisant l’outil eRaUI afin de déterminer les
implications importantes et les avantages résultant de l’adoption de KM dans une perspective
d’amélioration et de promotion de la personnalisation des systèmes d’apprentissage. Les résultats de
nos expérimentations montrent une grande corrélation entre l’interface utilisateur et la satisfaction de
l’apprenant.
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