Conception et réalisation d’un système intelligent de télésurveillance des personnes âgées basé sur la carte Nvidia Jetson Nano et une application Android
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2026
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Ce mémoire présente la conception et le développement d’un système intelligent de télésurveillance destiné aux personnes âgés, basé sur la carte Nvidia Jetson Nano et une application Android dédiée. L’objectif principal est de détecter les chutes en temps réel grâce à l’intégration de techniques d’intelligence artificielle, notamment le modèle de détection d’objets YOLOv5, capable d’analyser les flux vidéo avec rapidité et précision.
Le système proposé combine le traitement embarqué des données et la surveillance à distance afin d’assurer une détection fiable des situations à risque tout en préservant la confidentialité des données. Une application mobile développée sous Android permet la réception instantanée des alertes ainsi que la visualisation des flux vidéo en temps réel. Elle exploite également les fonctionnalités de communication des smartphones, notamment les réseaux GSM et les communications Wi-Fi, afin de garantir la transmission efficace des alertes et des informations de surveillance.
Les résultats expérimentaux obtenus démontrent la faisabilité d’une solution embarquée performante, capable d’assurer une détection fiable des chutes avec une interaction fluide avec l’utilisateur via l’application mobile. Ce travail contribue ainsi au domaine de la télésurveillance médicale en proposant une solution hybride combinant l’intelligence artificielle embarqué (Edge AI) et les technologies mobiles. La solution développée constitue une base prometteuse pour l’amélioration de la sécurité, de l’autonomie et de la qualité de vie des personnes âgées vivant seules à domicile.