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Item Modélisation et simulation des caractéristiques statiques des composants à base de nanotubes de carbone(2024) DROUDJ MadihaL'industrie électronique est activement engagée dans des efforts de recherche approfondis pour découvrir de nouveaux matériaux et dispositifs susceptibles de remplacer le silicium et la technologie MOSFET, les nanotubes de carbone (NTC) sont apparus comme une option exceptionnellement prometteuse pour réduire la technologie des transistors à l'échelle nanométrique. Les transistors à effet de champ basés sur les NTC (CNTFET) sont désormais largement considérés comme un substitut réalisable à la technologie CMOS traditionnelle. Notre objectif principal a été de construire des modèles et de réaliser des simulations pour analyser en profondeur les caractéristiques statiques des composants utilisant des nanotubes de carbone. Les efforts considérables de notre projet ont apporté des contributions substantielles à la recherche et à la modélisation en cours des transistors CNTFET en particulier à grille cylindrique qui reposent sur la base d’un programme de simulation numérique pour étudier les caractéristiques I-V avec l’effet de quelques paramètres physiques et géométriques. Les données générées par ce programme feront l'objet d'une analyse approfondie et seront comparées aux études antérieures menées dans le même domaine.Item Elaboration et caractérisation de revêtements à base de nitrure de titane et de zirconium par pulvérisation magnétron(2022) Faiza SALHIAfin d'améliorer les performances des pièces mécaniques soumises à des applications agressives, plusieurs investigations dans le domaine des revêtements sont constamment menées. Dans cette thèse, nous nous sommes intéressés au développement des revêtements durs. Une étude sur les propriétés physico-chimiques, mécaniques et tribologiques de revêtements nanocristallins à base de nitrures de titane obtenus sur des substrats en acier XC100 par le procédé de pulvérisation magnétron sous atmosphère réactive a été réalisée. L’objectif de notre travail est de démonter la possibilité d'améliorer les propriétés mécaniques et le comportement tribologique de système TiN par l'addition de Zr selon une étude expérimentale. L’intérêt d'étudier ces revêtements est principalement lié aux propriétés antiusure du système TiN. De plus, Zr est élément d’addition important permettant le durcissement des alliages métalliques. Par conséquent, l'association des cet élément peut donner la naissance à un nouveau revêtement TiZrN présent des meilleures propriétés tribomécanique et hydrophobiques. Les résultats obtenus montrent une corrélation entre les propriétés microstructurales et tribo-mécaniques des revêtements de TiZrN sous l’influence de la concentration de Zr est confirmé par la variation des propriétés mécaniques en améliorant la résistance à l’usure.Item Learning a multi-criteria decision model for cost and performance optimization in the Cloud(2024) Youcef BEZZACloud computing has emerged as a transformative force in modern computing, offering ubiquitous access to on-demand services that cater to diverse client needs. As this paradigm continues to permeate everyday life, the optimization of cloud provider characteristics has become paramount. Combinatorial optimization, drawing upon discrete mathematics and computer science techniques, serves as a vital mechanism to address real-life challenges in this domain. However, the proliferation of numerous cloud providers, coupled with a myriad of selection criteria, has rendered decisionmaking increasingly complex.With the growing array of cloud providers, it becomes increasingly important to optimize the performance of these services to effectively meet the demands of users and enterprises alike. This thesis presents novel methodologies aimed at enhancing cost-efficiency and performance within cloud computing environments, harnessing sophisticated multicriteria decision support systems. Indeed, we introduce two distinct contributions to address the challenges associated with performance optimization. The first contribution of this thesis addresses the pressing need for robust decision-making frameworks in cloud service selection. By proposing a multicriteria decision support system model, we introduce a novel approach that integrates a modified neural network architecture with two hidden layers. In this model, the first layer employs the ELECTRE technique to assess cloud services based on multiple criteria, while the second layer utilizes a modified Tabu search algorithm, leveraging a weighted sum approach for efficient decision-making. Notably, the input for our modified neural network is cloud performance, allowing stakeholders to navigate the complex trade-offs between cost and performance effectively. Through this contribution, we aim to provide decision-makers with a comprehensive framework to optimize costs and performances in cloud computing, thus enhancing the overall efficiency and effectiveness of cloud service selection processes. Building upon this foundation, the second contribution of this thesis introduces a pioneering approach termed Multi-Objective Optimization Approach for Cloud Services Finding (MOOA-CSF). By harnessing supervised learning and multicriteria decision techniques, MOOA-CSF aims to optimize both price and performance in cloud computing environments. Through the utilization of an artificial neural network (ANN) to classify cloud services based on their features, coupled with the application of the ELECTRE method to order these services, MOOA-CSF offers a systematic framework to identify optimal cloud solutions tailored to the specific needs of clients and systems. Furthermore, by incorporating a modified genetic algorithm to generate hybrid cloud services, MOOA-CSF extends the boundaries of traditional optimization techniques, offering innovative solutions to complex optimization problems in cloud computing. Through rigorous evaluation using diverse scenarios, simulation results demonstrate the efficiency and effectiveness of our approach, underscoring its potential to enhance cloud computing performance optimization in real-world settings significantly.Item SYNTHESE ET CARACTERISATION DE NOUVEAUX COMPOSES A BASE D’AMINES ET D’ACIDES AMINES(2024) Mme HAFIDI RadiaDans ce travail on a pu synthétiser sept bases de schiff d’où deux parmi ces bases de schiff sont utilisées comme des ligands pour une complexation avec deux sels métaliques ( le cuivre et le zinc ). Notre départ était avec des réactifs aminés et acides aminés avec lesquels ils subissent une simple réaction de condensation avec de la formaline et avec de l’acetyacetone pour les ligands à base des acides aminés utilisés pour nos deux complexes Ces nouveaux composés ont été synthétisés et caractérisés par spectroscopies FTIR, RMN 1H et 13C. La structure cristalline du complexe de cuivre(II) a été étudiée par diffraction des rayons X (XRD), FTIR, analyse de la surface Hirshfeld et analyse électrochimique. Le composé se cristallise dans le système orthorhombique avec le groupe d'espace non-centrosymétrique P212121. L'analyse Hirshfeld a révélé la présence de liaisons hydrogène O∙∙∙H et CH∙∙∙HC, ainsi que des interactions faibles CH ∙∙∙π dans l'arrangement cristallin. Les graphiques des empreintes digitales ont montré la prédominance d'interactions H•••H (69,9%) et H•••O/O•••H (12,8%) dans la structure cristalline du complexe. Pour obtenir plus d'informations, des calculs de DFT/6-311++g(d, p) ont été réalisés en évaluant les performances de trois fonctionnelles d'échange-corrélation : M06-2X, B3LYP-CAM et CAM-B3LYPD3BJ. Ces calculs visaient à prédire les longueurs des liaisons à la fois covalentes et non covalentes au sein du complexe métallique étudié. Des informations supplémentaires ont été obtenues grâce à plusieurs calculs, y compris les orbitales atomiques naturelles (NAO), les orbitales de liaison naturelles (NBO) et l'analyse de la théorie quantique des atomes dans les molécules (QTAIM).Item Représentation des Connaissances dans l’Internet des Objets : Modélisation Sémantique et Raisonnement(2024-07-01) Fatima Zahra AMARALa croissance rapide de l’Internet des Objets est alimentée par la prolifération de l’Internet et des technologies intelligentes, conduisant à une transformation majeure dans divers secteurs, y compris l’industrie 4.0. Au cœur de cette évolution, le Système Cyber-Physique joue un rôle crucial en permettant une surveillance autonome et la transmission d’informations via Internet. Cependant, la diversité des appareils de l’Internet des Objets et la variété des données générées posent des défis complexes en termes d’interopérabilité, de complexité et d’hétérogénéité. L’émergence de l’Internet des Objets devient cruciale pour la vision de l’Industrie 4.0, nécessitant une communication intelligente entre les humains et les machines, ainsi qu’entre les machines elle mêmes. Pour surmonter les défis liés à la diversité des appareils et des données, l’interopérabilité sémantique est identifiée comme une solution essentielle. Alors que les technologies du Web sémantique, y compris le Web sémantique des objets, sont explorées pour relever ces défis, des limites demeurent, en particulier en ce qui concerne l’application en temps réel du Web sémantique des objets. Pour fournir des éléments de réponse à cette problématique nous proposons un framework innovant centré autour de la sémantique en temps réel. Le framework proposé couvre plusieurs contributions significatives telles que le développement d’une ontologie nommée ”I4.0-Onto”, l’annotation sémantique en temps réel des données, et la mise en œuvre de moteurs de requête et de raisonnement, ainsi que la publication des données sous forme de données liées. Ces avancées, issues du domaine du Web sémantique, offrent des perspectives prometteuses pour l’automatisation, la personnalisation, la récupération d’informations et la réutilisation des données dans le contexte dynamique de l’Internet des Objets et de l’industrie 4.0. Dans cette thèse, l’ontologie ”I4.0-Onto” sert de base structurée, facilitant la représentation et la compréhension de divers appareils de l’Internet des Objets et de leurs données en temps réel. l’annotation sémantique en temps réel des données améliore l’interopérabilité de l’information, permettant une prise de décision en temps opportun dans des environnements industriels dynamiques. De plus, la mise en place de moteurs de requête et de raisonnement assure une utilisation efficace de la sémantique en temps réel. Cela aide non seulement à la surveillance autonome, mais améliore également la réactivité globale des systèmes de l’Internet des Objets.Item Etude théorique des propriétés optiques linéaires et non linéaires des matéraux à base de bi-TTF(2024-06-25) Kamli dalilaDans ce travail, basé sur le bis(tétrathiafulvalényldithio)-germane (bis-TTF-Ge), 37 composés (notés T0-T36) sont conçus en introduisant des groupes donneurs et accepteurs à différentes positions de substitution. Les structures électroniques à l'état fondamental, les indices de réactivité, les transitions électroniques, les propriétés de transfert de charge (charge, distance et moment dipolaire), la diffusion hyper-Rayleigh et les rapports de dépolarisation (statiques et dynamiques) de ces composés sont entièrement étudiés par la théorie DFT et TD-DFT. Les calculs quantiques ont été effectués au niveau CAM-B3LYP/6311g(d,p) et à l'aide de l'approche de la somme des états (SOS) dans les cas statique et dynamique. La dureté chimique (η) des deux bis-TTF-Ge substitués à la position b a une valeur plus faible que ceux ayant le même substituant aux positions d, e, a et c. Dans les régimes statique et dynamique, les études montrent que les bis-TTF-Ge substitués avec des groupes donneurs ou accepteurs ont une première hyperpolarisabilité plus élevée que T0. Notre travail prédit que l'introduction du groupe substituant à la position b peut augmenter les valeurs d'hyperpolarisabilité plus que dans les autres positions, et les groupes accepteurs NO 2 , NO et COCN conduisent aux valeurs les plus élevées. Par exemple, la valeur 𝛽 𝐻𝑅𝑆 =1064 de T25 est environ 145 fois plus grande que celle de T0 et environ 11 fois plus grande que celle dans le régime statique. De manière intéressante, la valeur 𝛽 𝐻𝑅𝑆 =1064 du bis-TTF-Ge substitué avec le groupe NO2 augmente avec le nombre de NO2 dans le fragment TTF. L'origine non linéaire des propriétés optiques (NLO) élevées des bis-TTF-Ge substitués avec NO2, NO et COCN est attribuée au transfert de charge du TTF vers le groupe accepteur dans le deuxième fragment TTF (indice de recouvrement Sr = 0). Les bis-TTF-Ge étudiés substitués avec des composés NO2 présentent la possibilité d'être d'excellents matériaux NLO de second ordre.Item Synthèse, caractérisation structurale et application de nouveaux ligands et complexes métalliques(2024) GUERRAOUI Abd EnourItem Synthèse, caractérisation et étude théorique des dérivés ferrocéniques à l’aide de la théorie de la fonctionnelle de la densité DFT et leurs effets d’interactions avec l’ADN(2024-07-03) YAHIAOUI AsmaGrâce à l'utilisation de la voltammétrie cyclique, l'interaction entre divers dérivés du ferrocène et l'acide désoxyribonucléique (ADN) double brin a été examinée en profondeur dans une solution. Pour valider les résultats de la voltammétrie cyclique, la spectroscopie électronique a été réalisée dans des conditions identiques. En analysant le changement de potentiel de pic anodique et la réduction du courant de pic anodique, des informations cruciales concernant le mode d'interaction, des adduits (dérivés ferrocéniques-ADN) ont été déterminées. De plus, la spectroscopie électronique a été utilisée pour calculer les constantes de liaison et l’énergie libre de liaison, donnant des résultats qui correspondent à ceux obtenus par voltammétrie cyclique. Pour examiner plus en détail l'interaction, l'amarrage moléculaire a été réalisé à l'aide du logiciel AutoDock 4.2.6. Avant l'amarrage, les structures des dérivés ferrocènes ont été optimisées à l'aide du logiciel Gaussian 09 et enregistrées au format PDB. Pour répondre aux exigences du logiciel AutoDock, les ligands ont été convertis au format PDBQT à l'aide du logiciel OpenBabel 2.3.0. Les paramètres d'interaction dérivés de l'amarrage moléculaire s'alignent étroitement sur les résultats expérimentaux. En appliquant l'équation de Randles-Sevcik, les coefficients de diffusion des formes non liées et liées à l'ADN ont été déterminés. Fait intéressant, le calcul a révélé que les coefficients de diffusion des adduits sont inférieurs à ceux des composés non liés. De plus, les données électrochimiques ont montré que tous les dérivés du ferrocène étudiés sont situés dans le petit sillon de l'ADN. Le potentiel de pic anodique présentait un décalage négatif et la taille du site de liaison pour les adduits dérivés de ferrocène-ADN s'est avérée relativement petite. Ces observations suggèrent fortement la présence d'une interaction électrostatique entre les dérivés du ferrocène et l'ADN.Item Une approche deep learning pour la reconstruction de visage 3D(2024) Malah MehdiItem security of communications within the internet of things context(2023) bettayeb samiItem étude d'un pont à poutres en béton armé(2023) Hafiane ZakariaItem ÉTUDE ET CARACTÉRISATIONS MÉCANIQUES DES COUCHES MINCES À BASE DES MÉTAUX DE TRANSITION(2023) MOUSSAOUI AbderrahmaneItem security of communications within the internet of things context(2024) bettayeb samiItem Approches basées sur l'intelligence en essaim pour l'analyse des sentiments interprétable(2024) BEKHOUCHE MAAMARItem Additive's Structural and Magnetic Effect on the Solid State Reaction in Fe-Co Powders(2023) Hanane Berkani
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