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    A coordinate approach in intrusion detection systems
    (2022)  M. Bouchareb Abir Nihal  M. Hanou Selma
    With the evolution of computer, information and networks, the vulnerability to intrusions has increased. In order to face this phenomenon, several works and researches were born. The main objective of this study is the detection of intrusion to secure a local network by using a network of IDSs based on multi-agent systems and an Open Source IDS, which is the SNORT. In this work we propose a coordinate approach in intrusion detection, that have combined the use of several technologies, among other the development of distributed applications, consultation of a database (JDBC), and intrusion detection systems.
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    A coordinate approach in intrusion detection systems
    (2021) M. Bouchareb Abir Nihal M. Hanou Selma
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    A machine learning approach for energy optimization in Mobile Cloud Computing
    (2024) Mrs. MORDJANE Maissoun Mrs. MEBARKI Aridje
    In an era marked by rapid technological advancement, smartphones have become integral to our daily lives, transforming how we engage with the world. Despite their indispensability, these powerful devices struggle with a variety of performance issues. Among these, limited battery life stands out as a particularly critical challenge. Mobile Cloud Computing offers a promising solution by leveraging remote servers to offload resource-intensive tasks. However, existing approaches grapple to adapt to the dynamic nature of mobile environments, leading to inefficient energy consumption. To address this and enhance the overall system efficiency, this work is dedicated to proposing an approach that integrates machine learning techniques such as Reinforcement Learning and K-means clustering. This approach dynamically partitions mobile applications into offloadable tasks for remote execution on cloud servers and unoffloadable tasks for local execution on the mobile device. Through experimentation and evaluation, we demonstrate the efficacy of our approach in improving energy efficiency and performance.
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    A new multi-agent cooperative path planning based on the Crow Search Algorithm
    (2024) BENACHI Romaissa OULD AMAR Ines
    Abstract : The limitations of traditional optimization techniques in addressing complex problems within multi-agent systems (MAS) necessitate the exploration of innovative approaches.This work delves into the potential of metaheuristics, a family of algorithms inspired by natural processes. We specifically investigate the Crow Search Algorithm (CSA) and Particle Swarm Optimization (PSO) as promising tools for MAS path planning. By incorporating the exploration-exploitation balance inherent to these metaheuristics, we aim to develop robust and adaptable path planning strategies that empower agents within MAS to navigate complex environments effectively.
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    Abderrezeg Norelhouda - Aogab Samah
    (2021)
    La carence en acide ascorbique provoque le scorbut, qui se manifeste chez l'adulte par une gingivite accompagnée d'hémorragies à localisations diverses. . ainsi qu'un facteur de isque important pour autre maladies L’acide ascorbique intervient également dans diverses réactions d'oxydoréduction cellulaire. Pour cette raison la détection de ce composé est indispensable . Les techniques électrochimiques offrent l’avantage d’être rapide, sensible et facile à mettre en œuvre En raison de ses propriétés uniques entre les polymères conducteurs, la Polyaniline a attiré L'attention de beaucoup de chercheurs et de nouvelles applications potentielles le composite conducteur de polyaniline/fere a été synthétisé avec succès par une imple procédure chimique. L’analyse FTIR confirme la structure chimique de PANI -Ni. La détection de l'AA a été démontrée à l'aide d’une électrode modifiée a base de polyaniline PANI- Ni. Les études VC ont révélé que le composé a une capacité à réduction de l'AA à un potentiel très faible. Le comportement cathodique de l’AA a été mesuré sur un pic de éduction irréversible à -0 ,67V .
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    Acquisition de données des paramètres solaires dans un système photovoltaïque autonome utilisant Esp8286 Wi-Fi.
    (2023) Boudjellal Mohamed Anis  Dr. SAIDIABDELAKADER
    Durant ces dernières années la conception des systèmes embarqués a connu une évolution remarquable, cette révolution prodigieuse de l'électrique a conduit à la conception des systèmes de commande plus en plus complexes, offrant certaines avantages évidentes en ce qui concerne la commande des systèmes à distance, à partir d un Smartphone, système automatique ...etc. Le but principal de ce travail est la réalisation d'un système embarque autonome. Dans ce travail, nous avons créé un système solaire autonome qui alimente une carte d’acquisition des donner, qui peut mesure les différents paramètres influents sur le panneau solaire, ce système permet d’assuré l’approvisionnement et la continuité de l’énergie aux différents composants électroniques, y compris les capteurs (rayonnement, température et humidité), ainsi le chargement de la batterie pour une utilisation de nuit ou en présence d’ombre. En plus de fournir l’élément important Esp-01 Wi-Fi, Module à faible coût, contient un microcontrôleur ESP8266 de petite taille, et 8Mo de mémoire.
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    Adsorption de Bleu de Méthylène sur un biomatériau dégradable ( Le Caroube) ele
    (2018) Daoud abdellatif
    La pollution des eaux usées par les colorants est un sérieux problème. Cette pollution peut provoquer des effets nocifs sur l’environnement et par conséquent sur l’être humain. Pour réduire les effets néfastes de ces polluants, plusieurs procédés de traitement des eaux usées, notamment physicochimiques, sont mis en œuvre, en particulier, la technique de l’adsorption. La présent travail consiste à utiliser un nouvel adsorbant naturel biodégradable à base de caroube (collecté dans la région de Khenchela) , pour éliminer un colorant cationique ; le bleu de méthylène . Les essais d’adsorption réalisés ont montré une élimination remarquable dès les 20 premières minutes. L’influence de différents paramètres expérimentaux comme la masse de l’adsorbant, le temps de contact, et la température a été étudiée. Les résultats expérimentaux ont montré que l’adsorption du colorant Bleu de Méthylène sur la poudre de caroube a atteint une quantité maximale d’adsorption de l’ordre de 0,15 mg.g à 25°C . L’étude de l’isotherme a montré que le modèle de Freundlich décrit bien le processus de l’adsorption du Bleu de Méthylène sur la poudre de caroube. 1
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    ALGORITHME DE POINT INTERIEUR PRIMAL-DUAL BASÉ SUR UNE FONCTION NOYAU
    (2022-06) Par Boumaara… Chahrazed Keziz Rania Titre :
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    Alliage : céramique et métaux étude structural et propriétés physicochimiques.
    (2020) Boumaâraf azeddine. Djeblaoui mohamed lamine.
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    Amélioration des propriétés mécaniques par nitruration d’un outil à chambrer en acier rapide
    (2022) Hakkar Karim
    Le traitement de nitruration, qui est un des procédés de revêtements de surface, constitue une des solutions qui permet de modifier les propriétés des outils de coupe en acier rapide en formant des phases nitrures dont les caractéristiques sont meilleurs que celles du substrat. Le but de notre travail est de développer un revêtement de nitruration pour un outil en acier rapide. Cette partie du revêtement consiste à durcir superficiellement la surface de l’outil, en l’enrichissant d’azote. Ce procédé appelé implantation ionique en immersion plasma.
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    An Annotation tool for Natural language processing tasks
    (2024) M. Bezza aya M. Maache Nadjet
    This dissertation creates an annotation tool used in Natural Language Processing (NLP) tasks. NLP has the appropriate techniques to exploit valuable information, provided that a large amount of annotated textual data is available. Most annotation processes rely on manually handling a large body of text for development and evaluation. Creating a large annotated corpus is tedious and requires adequate computational support. Although many annotation tools are available, their primary weaknesses lie in their specific purposes and commercial licenses. Since the quality of the data used to train the NLP model directly affects the quality of the results, ensuring quality control of the annotations is essential. To facilitate this process, we have created a tool that helps us to collect comments from social media platforms such as YouTube and Reddit and annotate them.
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    An Annotation tool for Natural language processing tasks
    (2024) M. Bezza aya M. Maache Nadjet
    This dissertation creates an annotation tool used in Natural Language Processing (NLP) tasks. NLP has the appropriate techniques to exploit valuable information, provided that a large amount of annotated textual data is available. Most annotation processes rely on manually handling a large body of text for development and evaluation. Creating a large annotated corpus is tedious and requires adequate computational support. Although many annotation tools are available, their primary weaknesses lie in their specific purposes and commercial licenses. Since the quality of the data used to train the NLP model directly affects the quality of the results, ensuring quality control of the annotations is essential. To facilitate this process, we have created a tool that helps us to collect comments from social media platforms such as YouTube and Reddit and annotate them.
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    An Intelligent Warning System Helping To Predict And Prevent Fire
    (2023-06-10) Merdaci Anfel Khammar Houayda
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    An ontology framework to allow semantic communications between cyber-physical systems
    (2024) Aroua Smail
    This thesis focuses on the development of an ontology framework to enable semantic communication between Cyber-Physical Systems (CPS). CPS, merging physical processes with computational technologies, offers significant potential for efficiency and innovation. The framework addresses the gap between the cyber and physical worlds within CPS, facilitating seamless data exchange and informed decision-making. Key topics include the design methodology, implementation steps, and the role of Semantic Web technologies like RDF, RDFS, and OWL. The framework's impact on communication, interoperability, and decisionmaking in CPS is discussed, with suggestions for future refinement and application.
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    An ontology framework to allow semantic communications between cyber-physical systems
    (2024) Aroua Smail
    This thesis focuses on the development of an ontology framework to enable semantic communication between Cyber-Physical Systems (CPS). CPS, merging physical processes with computational technologies, offers significant potential for efficiency and innovation. The framework addresses the gap between the cyber and physical worlds within CPS, facilitating seamless data exchange and informed decision-making. Key topics include the design methodology, implementation steps, and the role of Semantic Web technologies like RDF, RDFS, and OWL. The framework's impact on communication, interoperability, and decisionmaking in CPS is discussed, with suggestions for future refinement and application.
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    Analyse de l'efficacité d'une plante médicinale comme répulsif naturel contre les bactéries
    (2024) -BOUMADJER Mohamed Islem MEHALELAINE Latifa
    L'objectif principal de cette étude est d'évaluer l'efficacité antibactérienne de l'huile d'eucalyptus globulus obtenue par hydrodistillation. Nous souhaitons déterminer si cette huile possède des propriétés antibactériennes en examinant en détail son mécanisme d'action contre diverses souches bactériennes à l'aide de tests en laboratoire. Les résultats obtenus permettront d'approfondir nos connaissances sur les caractéristiques de l'huile d'eucalyptus. De plus, l'analyse chromatographique des échantillons de la plante a révélé une diversité de composants, suggérant la présence de plusieurs composés chimiques distincts dans l'huile d'eucalyptus. Les tests antibactériens ont montré une activité significative de l'huile essentielle contre E. coli et Pseudomonas, bien que son effet soit moins prononcé sur Staphylococcus aureus et Bacillus subtilis. Ces résultats sont en accord avec des recherches antérieures, renforçant l'idée de l'efficacité de l'Eucalyptus globulus contre certaines souches bactériennes.
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    Analyse de Sentiments des malades, vers un système d’assistance médicale
    (2022) Ahlam Bouterai -Randa Benamara
    Avec l'expansion spectaculaire de l'information sur Internet, les utilisateurs du monde entier expriment quotidiennement leur opinion sur les réseaux sociaux tels que (Facebook et Twitter), des forums de discussions et des sites web. Aujourd'hui les entreprises médicales investissent dans l'analyse de ces opinions afin d'améliorer leurs produits et services. Le processus de reconnaissance des opinions des patients sur les produits ou services, qu'elles soient positives ou négatives, est appelé analyse des sentiments. Plusieurs approches ont été proposées pour l'analyse des sentiments et la plupart de ces approches utilisent des techniques d'apprentissage automatique. Par conséquent, dans cette étude, nous proposons une approche pour l'analyse des sentiments sur les sites web médicaux. Cette solution proposée se base sur les différentes techniques de l’apprentissage automatique supervisé avec plusieurs méthodes à savoir ; les séparateurs à vaste marge (SVM pour Support Vector Machine), les voisins les plus proches (K-NN pour K-Nearest Neighbors), les arbres de décision (DT pour Decision trees), les forêts d’arbres décisionnels (RF pour Random Forest) et le Naïve Bayes (NB pour Naive Bayes). Pour l’expérimentation nous avons utilisé un corpus créer dans le cadre de ce mémoire en plus de trois autres corpus téléchargés à partir du Web. Les résultats du notre corpus dépassent les autres trois corpus vu le respect de l’équilibrage, entre les deux classes, lors de son création.
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