Browsing by Author "Aouragh Salima"

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    A Survey of Approaches for Curve Based Facial Surface Representations For Three-Dimensional Face Recognition
    (Ecole des ingénieurs, Telecom Lille 1, 0012-05-24) Aouragh Salima; Sbaa Salim; Taleb-Ahmed Abdelmalik
    The majority of face recognition methods using threedimensional data, either alone or in combination with two-dimensional intensity images are covered in existing survey papers. General 3D face representation has been extensively studied and various approaches have been proposed in the literature. This overview focuses on the class of researches exploiting curve concept to represent facial surface for three-dimensional face recognition using profile or contour curves. Challenges involved in estimating the surface by curves are also identified.
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    An HMM-based mmodel for moving object detection
    (Asian journal of information technology, 2006) A.D Debilou; Aouragh Salima
    A new probabilistic background-foreground model based on Hidden Markov Models (HMMs) is presented. The hidden states of the model enable discrimination between foreground and background. This method is composed of two phases: first, an ICE (Iterative Conditional Estimation) is introduced to learn the unknown HMM parameters. In the second stage, each pixel is classified with MPM (Maximum Posterior Marginal) classification algorithm. The potential and efficiency of the method have been proven through simulations under Matlab.
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    DÉTECTION DU PITCH PAR LES ONDELETTES CONTINUES EN TEMPS RÉEL POUR UN SIGNAL PAROLE BASÉE SUR UN SEUIL ADAPTATIF POUR UNE DÉTERMINATION V/NV.
    (Université Mohamed Khider, Biskra, 2011-10) R Ajgou; S Sbaa; Aouragh Salima; A. Taleb-Ahmed
    Une nouvelle méthode de détection du pitch basée sur les transformées d’ondelette continue (TOC) a été développée pour un objectif d’implantation en temps réel qui nécessite un temps d’exécution réduit. Alors on a conçu un algorithme adaptatif comme un outil de détermination V/NV et se met au début d’analyse d’une trame, si cette trame est voisée on effectue l’analyse sinon on passe directement à la deuxième trame ce qui fournit un temps du calcul réduit (on élimine l’analyse pour un son non voisé d’une trame. Pour plusieurs méthodes, de détection du pitch la décision V/NV est faite après analyse ce qui signifie un vainement de calcul). On a évalué notre méthode sous condition bruité et comparé avec d’autre méthode. Le contour d’évolution du pitch et la décision V/NV présentent un problème complexe sous conditions