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Browsing PHD Thesis by Author "Fatima Zahra AMARA"

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    Représentation des Connaissances dans l’Internet des Objets : Modélisation Sémantique et Raisonnement
    (2024-07-01) Fatima Zahra AMARA
    La croissance rapide de l’Internet des Objets est alimentée par la prolifération de l’Internet et des technologies intelligentes, conduisant à une transformation majeure dans divers secteurs, y compris l’industrie 4.0. Au cœur de cette évolution, le Système Cyber-Physique joue un rôle crucial en permettant une surveillance autonome et la transmission d’informations via Internet. Cependant, la diversité des appareils de l’Internet des Objets et la variété des données générées posent des défis complexes en termes d’interopérabilité, de complexité et d’hétérogénéité. L’émergence de l’Internet des Objets devient cruciale pour la vision de l’Industrie 4.0, nécessitant une communication intelligente entre les humains et les machines, ainsi qu’entre les machines elle mêmes. Pour surmonter les défis liés à la diversité des appareils et des données, l’interopérabilité sémantique est identifiée comme une solution essentielle. Alors que les technologies du Web sémantique, y compris le Web sémantique des objets, sont explorées pour relever ces défis, des limites demeurent, en particulier en ce qui concerne l’application en temps réel du Web sémantique des objets. Pour fournir des éléments de réponse à cette problématique nous proposons un framework innovant centré autour de la sémantique en temps réel. Le framework proposé couvre plusieurs contributions significatives telles que le développement d’une ontologie nommée ”I4.0-Onto”, l’annotation sémantique en temps réel des données, et la mise en œuvre de moteurs de requête et de raisonnement, ainsi que la publication des données sous forme de données liées. Ces avancées, issues du domaine du Web sémantique, offrent des perspectives prometteuses pour l’automatisation, la personnalisation, la récupération d’informations et la réutilisation des données dans le contexte dynamique de l’Internet des Objets et de l’industrie 4.0. Dans cette thèse, l’ontologie ”I4.0-Onto” sert de base structurée, facilitant la représentation et la compréhension de divers appareils de l’Internet des Objets et de leurs données en temps réel. l’annotation sémantique en temps réel des données améliore l’interopérabilité de l’information, permettant une prise de décision en temps opportun dans des environnements industriels dynamiques. De plus, la mise en place de moteurs de requête et de raisonnement assure une utilisation efficace de la sémantique en temps réel. Cela aide non seulement à la surveillance autonome, mais améliore également la réactivité globale des systèmes de l’Internet des Objets.